Голосовой поиск (Voice Search Optimization, VSO) — это технология, позволяющая пользователям вместо того, чтобы вводить запросы, взаимодействовать с поисковыми системами и цифровыми ассистентами (например, Google Voice Commands) через речь. С ростом популярности голосовых помощников, таких как Siri, Alexa и Google Assistant, значение оптимизации контента для голосового поиска и виртуальных ассистентов также растёт. По мере того как умные колонки и мобильные устройства с голосовыми помощниками становятся всё более распространёнными, использование голосового поиска увеличивается.

Влияние голосового поиска на бизнес и отрасли

С учётом влияния технологии VSO на предприятия и отрасли, компании вынуждены учитывать изменения в поисковых привычках пользователей и пересматривать стратегии онлайн-присутствия и маркетинга. Основные эффекты голосового поиска:

  • Изменения в поведении при поиске: Голосовые запросы обычно длиннее, ближе к разговорной речи и имеют форму вопроса. Для того чтобы быть видимыми в результатах голосового поиска, предприятия должны оптимизировать сайты и контент под естественные языковые запросы.

  • Важность избранных сниппетов: Наиболее часто для голосового поиска используются избранные сниппеты — короткие, лаконичные ответы, отображаемые в верхней части результатов Google. Оптимизация под эти сниппеты является критически важной.

  • Рост голосовой коммерции: По мере распространения умных колонок и виртуальных помощников, голосовая коммерция становится популярной. Пользователи могут совершать покупки с помощью голосовых команд, и предприятия могут использовать этот новый канал продаж.

  • Необходимость разговорно ориентированного интерфейса (UI): Оптимизация VSO требует создания интерфейсов, позволяющих пользователям взаимодействовать с контентом естественным языком. Это включает создание понятного, прямого контента и удобного дизайна.

Механизмы работы голосового поиска (VSO)

Голосовые ассистенты используют технологию автоматического распознавания речи (ASR) для преобразования речи в текст. Алгоритмы ASR применяют акустические и языковые модели для конвертации звуков в слова и предложения.

Понимание того, как голосовые помощники обрабатывают запросы и формируют ответы, является ключевым моментом для создателей контента. Поскольку голосовые запросы часто имеют форму вопроса, важно создавать контент с короткими и точными ответами на часто задаваемые вопросы, включая FAQ страницы и понятные формулировки, структурируя контент так, чтобы его правильно понимали голосовые помощники.

Создатели контента также должны использовать schema markup для структурирования данных на страницах, предоставляя информацию о типе контента, авторе и дате публикации. Это помогает поисковым системам лучше интерпретировать страницу.

Голосовой поиск и Обработка естественного языка (NLP)

NLP обеспечивает понимание компьютером человеческого языка. Для корректной интерпретации запросов пользователями голосовых помощников, таких как Siri и Alexa, NLP критически важна, так как при устной речи используются более сложные и естественные выражения, чем при письменном поиске.

Благодаря NLP голосовые помощники точнее определяют намерения пользователя и предоставляют более релевантные результаты. При оптимизации под голосовой поиск важно использовать естественные языковые конструкции и структурировать контент в разговорной форме. Это помогает не только занимать высокие позиции в результатах голосового поиска, но и улучшает пользовательский опыт.

Запросы пользователей в голосовом поиске

Голосовые запросы (VSO) более органичны и приближены к разговорной речи по сравнению с письменными запросами, например: «Где лучший ресторан?» или «Какой ресторан самый дешёвый?» Также распространены запросы о звонках, напоминаниях, погоде и маршрутах. При оптимизации контента необходимо учитывать такие запросы и строить контент в форме вопросов и ответов.

Длиннохвостые ключевые слова и разговорные выражения

Длиннохвостые ключевые слова — это, как правило, фразы из трёх и более слов, более специфические. Для голосового поиска они важны, так как отражают разговорный стиль речи и помогают достичь конкретной целевой аудитории.

Чтобы определить длиннохвостые фразы, подумайте, какие вопросы может задать ваша аудитория, и проверьте объёмы поиска с помощью инструментов, таких как Google Keyword Planner. Используйте их естественно в контенте, чтобы занимать высокие позиции в результатах голосового поиска и связываться с целевой аудиторией.

Локальная оптимизация голосового поиска

Локальное SEO критически важно для VSO, так как пользователи часто делают запросы, основанные на местоположении: «Где ближайшая кофейня?» или «Во сколько следующий автобус?» Поддерживая актуальные и последовательные данные о вашем адресе, телефоне и часах работы, вы увеличиваете шансы на отображение в локальных результатах голосового поиска. Регистрируйтесь в Google My Business, создавайте локализованный контент и используйте местные ключевые слова.

Мобильная оптимизация и голосовой поиск

Большая часть голосовых запросов происходит с мобильных устройств, поэтому критически важна мобильная оптимизация. Быстро загружающиеся страницы, чувствительные к касанию элементы и понятная навигация обеспечивают лучший пользовательский опыт для мобильных пользователей голосового поиска и повышают позиции в результатах поиска.